ТОП-2 лучших брокера бинарных опционов в 2020 году:

    № 1 в рейтинге! Гарантия честности, высокий доход! Хороший выбор для начинающих. Бонус за регистрацию счета!


    Разнообразные торговые инструменты для опытных трейдеров!

Volatility Definition

What is Volatility?

Volatility is a statistical measure of the dispersion of returns for a given security or market index. In most cases, the higher the volatility, the riskier the security. Volatility is often measured as either the standard deviation or variance between returns from that same security or market index.

In the securities markets, volatility is often associated with big swings in either direction. For example, when the stock market rises and falls more than one percent over a sustained period of time, it is called a «volatile» market. An asset’s volatility is a key factor when pricing options contracts.

Key Takeaways

  • Volatility represents how large an asset’s prices swing around the mean price — it is a statistical measure of its dispersion of returns.
  • There are several ways to measure volatility, including beta coefficients, option pricing models, and standard deviations of returns.
  • Volatile assets are often considered riskier than less volatile assets because the price is expected to be less predictable.
  • Volatility is an important variable for calculating options prices.

Volatility Explained

Volatility often refers to the amount of uncertainty or risk related to the size of changes in a security’s value. A higher volatility means that a security’s value can potentially be spread out over a larger range of values. This means that the price of the security can change dramatically over a short time period in either direction. A lower volatility means that a security’s value does not fluctuate dramatically, and tends to be more steady.

One way to measure an asset’s variation is to quantify the daily returns (percent move on a daily basis) of the asset. Historical volatility is based on historical prices and represents the degree of variability in the returns of an asset. This number is without a unit and is expressed as a percentage. While variance captures the dispersion of returns around the mean of an asset in general, volatility is a measure of that variance bounded by a specific period of time. Thus, we can report daily volatility, weekly, monthly, or annualized volatility. It is therefore useful to think of volatility as the annualized standard deviation: Volatility = √ (variance annualized)

How to Calculate Volatility

Volatility is often calculated using variance and standard deviation. The standard deviation is the square root of the variance.

For simplicity, let’s assume we have monthly stock closing prices of $1 through $10. For example, month one is $1, month two is $2, and so on. To calculate variance, follow the five steps below.

  1. Find the mean of the data set. This means adding each value, and then dividing it by the number of values. If we add, $1, plus $2, plus $3, all the way to up to $10, we get $55. This is divided by 10, because we have 10 numbers in our data set. This provides a mean, or average price, of $5.50.
  2. Calculate the difference between each data value and the mean. This is often called deviation. For example, we take $10 — $5.50 = $4.50, then $9 — $5.50 = $3.50. This continues all the way down to the our first data value of $1. Negative numbers are allowed. Since we need each value, these calculation are frequently done in a spreadsheet.
  3. Square the deviations. This will eliminate negative values.
  4. Add the squared deviations together. In our example, this equals 82.5.
  5. Divide the sum of the squared deviations (82.5) by the number of data values.

In this case, the resulting variance is $8.25. The square root is taken to get the standard deviation. This equals $2.87. This is a measure of risk, and shows how values are spread out around the average price. It gives traders an idea of how far the price may deviate from the average.

Рейтинг надежных брокеров бинарных опционов с русским языком:

    № 1 в рейтинге! Гарантия честности, высокий доход! Хороший выбор для начинающих. Бонус за регистрацию счета!


    Разнообразные торговые инструменты для опытных трейдеров!

If prices are randomly sampled from a normal distribution, then about 68% off all data values will fall within one standard deviation. Ninety-five percent of data values will fall within two standard deviations (2 x 2.87 in our example), and 99.7% of all values will fall within three standard deviations (3 x 2.87). In this case, the values of $1 to $10 are not randomly distributed on a bell curve; rather. they are uniformly distributed. Therefore, the expected 68%–95%º–99.7% percentages do not hold. Despite this limitation, standard deviation is still frequently used by traders, as price returns data sets often resemble more of a normal (bell curve) distribution than in the given example.

Секрет успеха:  Мобильный трейдинг на Android

Other Measures of Volatility

One measure of the relative volatility of a particular stock to the market is its beta (β). A beta approximates the overall volatility of a security’s returns against the returns of a relevant benchmark (usually the S&P 500 is used). For example, a stock with a beta value of 1.1 has historically moved 110% for every 100% move in the benchmark, based on price level. Conversely, a stock with a beta of .9 has historically moved 90% for every 100% move in the underlying index.

Market volatility can also be seen through the VIX or Volatility Index. The VIX was created by the Chicago Board Options Exchange as a measure to gauge the 30-day expected volatility of the U.S. stock market derived from real-time quote prices of S&P 500 call and put options. It is effectively a gauge of future bets investors and traders are making on the direction of the markets or individual securities. A high reading on the VIX implies a risky market.

A variable in option pricing formulas showing the extent to which the return of the underlying asset will fluctuate between now and the option’s expiration. Volatility, as expressed as a percentage coefficient within option-pricing formulas, arises from daily trading activities. How volatility is measured will affect the value of the coefficient used.

Volatility is also used to price options contracts using models like Black-Scholes or binomial tree models. More volatile underlying assets will translate to higher options premiums, because with volatility there is a greater probability that the options will end up in-the-money at expiration. Options traders try to predict an asset’s future volatility and so the price of an option in the market reflects its implied volatility.

Real World Example of Volatility

Suppose that an investor is building a retirement portfolio. Since she is retiring within the next few years, she’s seeking stocks with low volatility and steady returns.

She considers two companies:

  1. Microsoft Corporation (MSFT) has a beta coefficient of 1.03, which makes it roughly as volatile as the S&P 500 index.
  2. Shopify Inc. (SHOP) has a beta coefficient of 1.88, making it significantly more volatile than the S&P 500 index.

The investor would likely choose Microsoft Corporation for their portfolio since it has less volatility and more predictable short-term value. (For related reading, see «How to Bet on Volatility When the VXX Expires»)

Implied Volatility vs. Historical Volatility

Implied volatility (IV), also known as projected volatility, is one of the most important metrics for options traders. As the name suggests, it allows them to make a determination of just how volatile the market will be going forward. This concept also gives traders a way to calculate probability. One important point to note is that it shouldn’t be considered science, so it doesn’t provide a forecast of how the market will move in the future.

Unlike historical volatility, implied volatility comes from the price of an option itself and represents volatility expectations for the future. Because it is implied, traders cannot use past performance as an indicator of future performance. Instead, they have to estimate the potential of the option in the market.

Also referred to as statistical volatility, historical volatility (HV) gauges the fluctuations of underlying securities by measuring price changes over predetermined periods of time. It is the less prevalent metric compared to implied volatility because it isn’t forward-looking.

Секрет успеха:  Отзывы о ExpertOption от реальных трейдеров на форумах

When there is a rise in historical volatility, a security’s price will also move more than normal. At this time, there is an expectation that something will or has changed. If the historical volatility is dropping, on the other hand, it means any uncertainty has been eliminated, so things return to the way they were.

This calculation may be based on intraday changes, but often measures movements based on the change from one closing price to the next. Depending on the intended duration of the options trade, historical volatility can be measured in increments ranging anywhere from 10 to 180 trading days.


Волатильность (Изменчивость, англ Volatility) — это статистический показатель, характеризующий тенденцию изменчивости цены. Волатильность является важнейшим финансовым показателем в управлении финансовыми рисками, где представляет собой меру риска использования финансового инструмента за заданный промежуток времени. Волатильность выражается в абсолютном или в относительном от начальной стоимости значении.
Для финансовых инструментов, доход которых описывается случайным блужданием, волатильность пропорциональна квадратному корню из величины временного интервала.

Различают два вида волатильности:

  • Историческая волатильность— это величина, равная стандартному отклонению стоимости финансового инструмента за заданный промежуток времени, рассчитанному на основе исторических данных о его стоимости.
  • Ожидаемая волатильность— волатильность, вычисленная на основе текущей стоимости финансового инструмента в предположении, что рыночная стоимость финансового инструмента отражает ожидаемые риски.

Историческая волатильность
Участника рынка интересует не только направление движения рынка, но и скорость этого движения, поскольку от нее зависит вероятность того, что стоимость актива “перешагнет” за “критические” для участника значения. Показателем такой скорости выступает стандартное отклонение цены актива, или, как его еще называют, волатильность цены. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего, оно свидетельствует о вероятности, с которой цена примет то или иное значение и задает меру отклонения цены актива от некоторой средней величины, т.е. характеризует риск, связанный с данным активом, например, волатильность цены облигации. Для того, что бы определить волатильность рынка в целом, можно произвести расчет волатильности по фондовому индексу.

Расчет волатильности.
Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение) или историческая волатильность:

= стандартное отклонение, или историческая волатильность
n = количество наблюдений (количество баров, свечей в рассматриваемом периоде)
m = среднее арифметическое
xi = изменения цены
Среднее равно:

При анализе ценового риска на финансовых рынках, например, при расчете волатильности акции, принято работать не с самой последовательностью цен, а с последовательностью относительных изменений.
Последовательность относительных изменений имеет ряд преимуществ по сравнению с последовательностью цен.
Во-первых, преобразуя последовательность цен в последовательность относительных изменений, мы добиваемся большей сравнимости различных последовательностей цен (различных активов). Например новые акции (IPO) могут расти и падать за короткий период в десятки раз, поэтому при расчете волатильности таких акций, нельзя использовать абсолютные значения.
Во-вторых, последовательность относительных изменений отличается большей стабильностью в том смысле, что для нее среднее и дисперсия в большей степени являются стационарными, чем среднее и дисперсия последовательности “необработанных” цен (по крайней мере, так принято считать).
Относительные изменения рассчитывают двумя путями.

1. Как процентное изменение цены:

2. Второй метод заключается в том, что в качестве переменной величины принимают логарифм отношения последующей цены к цене предыдущей (обычно это цены закрытия), а именно:

xi равен натуральному логарифму ценового изменения:

Индикаторы волатильности:
Индикаторами волатильности на forex считаются CCI (Commodity Channel Index) , полосы Боллинджера (Bollinger Bands), ATR (Average True Range) , Индикатор Чайкина (Chaikin Volatility). В качестве индикаторов волатильности используют также и вышеописанное стандартное отклонение.

Что такое волатильность простыми словами

Читая биржевые сводки, слушая о положении дел на рынке часто можно услышать о повышенной либо наоборот о низкой волатильности. Простого обывателя или начинающего трейдера эти термины могут привести в замешательство. А потому разберем значение этого явления детально.

Итак, волатильность — что это простыми словами

Как известно, цена на тот или иной инструмент финансового рынка никогда не стоит на месте. Она постоянно либо растет, либо снижается. Таким образом, волатильность – это не что иное, как уровень изменения цены на рынке. Volatility с английского так и переводится – «изменчивость, непостоянство».

Секрет успеха:  Мобильный трейдинг бинарными опционами

Отсюда различают низкую и высокую волатильность. При низкой на рынке царит относительное спокойствие, цена если и меняется, то незначительно. А вот высокая волатильность характеризуется значительными колебаниями цены за короткий промежуток времени. К примеру, в начале торговой сессии цена на нефтяной фьючерс была на уровне 47, затем опустилась до 45 и вновь поднялась до 46,5.

Факторы, влияющие на волатильность

На колебания цены того или иного актива влияет множество разных факторов. Среди них выделим главные:

  • ожидания игроков рынка, их эмоции;
  • экономическая и политическая ситуация;
  • стихийные бедствия, военные конфликты;
  • ликвидность самого инструмента.

Главное правило рынка — периоды высокой волатильности сменяются периодами низкой. Особенно повышается волатильность рынка перед значительными событиями, как-то предполагаемое изменение ставок регулятора, обнародование статистических данных, выступления глав Центробанков, стихийные бедствия, которые затрагивают те или иные сектора экономики. В такие периоды рыночные игроки, в зависимости от прогноза, начинают массово покупать или продавать активы и, соответственно, начинаются значительные изменения цены.

Понятно, что ажиотаж не может продолжаться вечно, рано или поздно он спадает и на рынке снова воцаряется низкая волатильность.

Причем, чем дольше длиться один из этих периодов, тем выше вероятность, что скоро наступит другой. Таким образом, наиболее выгодно входить в сделку в периоды низкой волатильности, поскольку это позволяет выставить удобный стоп-лосс, который затем, когда цену будет «носить» вверх-вниз, не вынесет волной.

Виды волатильности:

Историческая показывает колебания цены инструмента в течении определенного промежутка времени исходя из статистических данных. Ожидаемая рассчитывается исходя из текущей ситуации. При ее расчете учитывается как исторические показатели изменения цены, так и важные новости, и прочие рыночные факторы.

Также, когда говорят про волатильность, различают два значения:

Абсолютная выражается в тех величинах, которыми мы оперируем, говоря об инструменте. Например, в долларах, рублях или в пунктах – 100$ + 5$ либо 250 пунктов +- 50 пунктов. Относительная – в процентах.

Волатильность рубля — что это значит

Если рассматривать отдельно вопрос что такое волатильность рубля или другой национальной валюты, то это изменение цены этой валюты относительно другой денежной единицы, к примеру, доллара или евро. При этом высокая волатильность валютных пар указывает, что на валютном рынке в данный момент царит нестабильность и можно хорошо заработать на колебаниях цен. Хотя при этом конечно и существуют высокие риски понести большие потери.

Как используют волатильность

  • Для определения степени рискованности открытия сделки.
  • Для определения запаса хода инструмента. Ведь если актив уже прошел большую часть пути в ту или иную сторону, входить в него вряд ли есть смысл. Например, исходя из статистических данных мы знаем, что фьючерс на индекс РТС проходит в день в среднем 3 тысячи пунктов. И если к середине дня он уже прошел больше 2,5 тысяч пунктов, значит скоро уйдет или в боковой флет, или развернется и направится в обратную сторону.

Исходя из показателя волатильности можно оценить, насколько рискованно вкладывать деньги в тот или иной инструмент. Чем выше волатильность курса в данный промежуток времени, тем выше и риски. Недаром неопытным трейдерам перед выходом важных экономических новостей советуют воздерживаться от торговли, поскольку в такие периоды очень сложно предугадать куда и на сколько далеко пойдет цена в следующий момент.

В экономическом календаре всегда указывают степень волатильности, которую может вызвать та или иная новость. Это могут быть цвета от желтого до красного, что обозначают минимальную и максимальную волатильность, либо бычьи головы, когда одна указывает на низкую изменчивость рынка, а три – на высокую.

В то же время, когда на рынке «полный штиль» и цена меняется буквально на несколько пунктов в ту или иную сторону, в такие периоды деньги не потеряешь, но и особенно не заработаешь.

Подводя итоги можно сказать, что волатильность помогает определить степень рискованности той или иной сделки и просчитать возможные прибыли. Те, кто имеет хороший опыт в торговле и не боится рисковать, быстро и неплохо зарабатывают именно на резких колебаниях цен. Главное правильно проанализировать состояние рынка и подобрать оптимальное время для входа в сделку.

Брокеры БО, дающие бонусы за открытие счета:

    № 1 в рейтинге! Гарантия честности, высокий доход! Хороший выбор для начинающих. Бонус за регистрацию счета!


    Разнообразные торговые инструменты для опытных трейдеров!

Добавить комментарий